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技术知识库

分两段组织：AI 是当前方向，计算机基础是底座。进入分组后按子类浏览，每个条目链到对应笔记。

A · AI

AI

当前专注的方向：模型、Agent 与支撑它们的基础设施。

AI 与模型模型机制、训练方法、评测与 Physical AI
基础与 LLM模型架构Physical AI
3 个子类 · 11 个条目 →
Agent工具、状态、记忆、工作流、评估与应用
原理框架与协议评估与案例
3 个子类 · 12 个条目 →
AI Infra算子、训练与推理框架、Serving、集群与 NVIDIA
计算与编译分布式训练（GPU 计算框架）推理与 Serving集群与硬件
4 个子类 · 13 个条目 →
项目笔记每篇独立展示关键数据、实验参数和资源用量
推理与服务算子与数值训练与评测多模态
4 个子类 · 7 个条目 →
B · Foundations

计算机基础

AI 系统的底座：分布式、计算、存储、系统与语言。

分布式共识、一致性、事务、复制与时钟
理论进阶机制协调与共识系统
3 个子类 · 13 个条目 →
计算框架批处理、流处理与 SQL 引擎
批处理流处理GPU 计算
3 个子类 · 5 个条目 →
存储与数据库SQL、NoSQL、NewSQL、搜索、湖仓与消息
SQLNoSQLNewSQL搜索湖仓与分析消息与流
6 个子类 · 21 个条目 →
云原生容器、编排、服务与可观测性
容器与编排服务与网络可观测与交付
3 个子类 · 12 个条目 →
操作系统内核、进程、内存、文件与隔离
Linux
1 个子类 · 1 个条目 →
计算机网络TCP、QUIC、DNS、IPv6 与 TLS
协议
1 个子类 · 1 个条目 →
浏览器、前端与移动端浏览器原理、前端框架与移动端
浏览器前端移动端
3 个子类 · 3 个条目 →
编程语言C/C++、Java、Go、Python、Rust
系统语言托管与脚本语言
2 个子类 · 5 个条目 →
软件工程DDD、DDIA、设计模式与 DevOps
设计交付
2 个子类 · 4 个条目 →
算法ACM 竞赛、工业界与学术界算法
ACM / 竞赛工业界学术界
3 个子类 · 9 个条目 →

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