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A · AI
项目笔记
每篇独立展示关键数据、实验参数和资源用量
推理与服务
3
算子与数值
1
训练与评测
2
多模态
1
推理与服务
Strata GPU 基准
量化、上下文、并发与内核对照
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vLLM 突发流量调优
3600 次请求的排队与延迟对照
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四卡 vLLM 异步调度排障
从调度自旋定位到 GPU 前后验证
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算子与数值
Qwen3 FP8 整模型验证
局部矩阵乘更快,整模型反而变慢
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训练与评测
LoRA、QLoRA 与全量微调
显存、训练、checkpoint 与恢复成本
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Qwen3 偏好微调与评分复核
训练、动态 LoRA 服务和评分边界
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多模态
单卡 Cosmos 推理
实际图像、视频与分辨率边界
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